สถิติเพื่อการวิจัยทางการเกษตร

ผู้แต่ง :  ผศ.ดร.ปรเมศ บรรเทิง

ครั้งที่พิมพ์/ปีพิมพ์ :  1/2556

ขนาดหนังสือ กxยxส เซนติเมตร :  19x26.5x1.6 เซนติเมตร

--------------------------------------------------------------------------------------------------

เนื้อหาภายในเล่ม

บทที่ 1 หลักและขั้นตอนในการวางแผนงานทดลอง

1. หน่วยทดลอง และทรีตเมนต์

2. ความคลาดเคลื่อนของการทดลอง

3. ขั้นตอนพิจารณาในการวางแผนการทดลอง

บทที่ 2 การทดสอบความแตกต่างค่าเฉลี่ยของสองตัวอย่างด้วยค่าที (t-test)

1. ข้อกําหนดเบื้องต้น

2. สูตรการทดสอบค่าที

3. การทดสอบโดยวิธี Pool t-test

4. การทดสอบโดยวิธี Nonpool t-test

5. การตัดสินใจเลือกใช้สูตรในการทดสอบ t-test

6. ขั้นตอนการทดสอบค่าที

7. ตัวอย่างการพิจารณาเลือกใช้สูตร และตัวอย่างการคํานวณ

8. การใช้โปรแกรม MSTATC สําหรับ t-test

บทที่ 3  แผนการทดลองแบบ Completely Randomized Design (CRD)

1. การสุ่ม

2. แผนผังการทดลอง

3. สัญลักษณ์ที่ใช้แทนข้อมูล

4. ตารางแจกแจงข้อมูล

5. การวิเคราะห์ข้อมูล

6. การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย

7. การวิเคราะห์ข้อมูลสําหรับแผนการทดลองแบบ CRD ในกรณีที่มีจํานวนซ้ำไม่เท่ากัน

8. Model สําหรับข้อมูลที่ได้จากการศึกษาโดยใช้แผนการทดลองแบบ CRD 9. Fixed effect (Model I) และ Random effect (Model II)

10. Expected Mean Squares (EMS)

11. การใช้โปรแกรม MSTATC สําหรับแผนการทดลองแบบ CRD

บทที่ 4 แผนการทดลองแบบ Randomized Complete Block Design (RCBD)

1. การสุ่ม

2. สัญลักษณ์ที่ใช้แทนข้อมูล

3. ตารางแจกแจงข้อมูล

4. การวิเคราะห์ข้อมูล

5. การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยโดยวิธี orthogonal

6. Model สําหรับข้อมูลที่ได้จากการศึกษาโดยใช้แผนการทดลองแบบ RCBD

7. Expected Mean Squares (EMS)

8. ข้อดีและข้อจํากัดของแผนการทดลองแบบ RCBD

9. การใช้โปรแกรม MSTATC สําหรับแผนการทดลองแบบ RCBD

บทที่ 5 แผนการทดลองแบบ Latin Square Design (LS)

1. การสุ่มและแผนผังการทดลอง

2. สัญลักษณ์ที่ใช้แทนข้อมูล

3. ตารางแจกแจงข้อมูล

4. การวิเคราะห์ข้อมูล

5. Model สําหรับข้อมูลที่ได้จากการศึกษาโดยใช้แผนการทดลองแบบ LS

6. Expected Mean Squares (EMS)

7. ข้อดีและข้อจํากัดของแผนการทดลองแบบ LS

8. การใช้โปรแกรม MSTATC สําหรับแผนการทดลองแบบ LS

บทที่ 6 การศึกษาแบบ Factorial

1. คําจํากัดความและสัญลักษณ์ที่ใช้

2. การเรียกชื่อ factorial experiment แบบต่างๆ

3. การสุ่มและการวางผังงานทดลอง

4. รูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวน กรณีที่ศึกษาปัจจัย 2 ปัจจัย

5.ตารางแจกแจงข้อมูล

6. การวิเคราะห์ข้อมูล

7. การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยสําหรับ factorial experiment

8. Model ของการทดลองแบบ factorial

9. Expected Mean Squares (EMS)

10. ข้อดีและข้อจํากัดของการศึกษาแบบ factorial

11. การใช้โปรแกรม MSTATC สําหรับการศึกษาแบบ Factorial experiment

บทที่ 7 แผนการทดลองแบบ Split-plot Design

1. การสุ่มและแผนผังการทดลอง

2. รูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวน

3. ตารางแจกแจงข้อมูล

4. การวิเคราะห์ข้อมูล

5. การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยสําหรับ Split-plot Design

6. Model สําหรับแผนการทดลองแบบ Split-plot Design

7. Expected Mean Squares (EMS)

8. ข้อดีและข้อจํากัดของแผนการทดลองแบบ Split-plot Design

9. การใช้โปรแกรม MSTATC สําหรับแผนการทดลอง Split-plot Design

บทที่ 8 การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นตรงอย่างง่ายและค่าสหสัมพันธ์

1. สมการถดถอยแบบเส้นตรงอย่างง่าย (Simple linear regression)

2. Model สําหรับการถดถอยแบบเส้นตรงอย่างง่าย

3. การวิเคราะห์การถดถอยแบบเส้นตรงอย่างง่าย

4. ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (correlation coefficient, r)

5. การใช้โปรแกรม MSTATC สําหรับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นตรงอย่างง่าย

บทที่ 9 การวิเคราะห์โควาเรียนซ์ (Analysis of Covariance)

1. หลักการวิเคราะห์โควาเรียนซ์

2. ตัวอย่างการวิเคราะห์โควาเรียนซ์

3. วิธีการวิเคราะห์โควาเรียนซ์ จากงานทดลองที่ใช้แผนการทดลองแบบ RCBD และ LS

4. การใช้โปรแกรม MSTATC สําหรับการวิเคราะห์โควาเรียนซ์